【主題課程】Python 從零打造看盤儀表板｜投資分析更省力
限時折扣中
原價：3,900元
# 一張圖勝過千言萬語，將資料化繁為簡
- 無痛從 Excel 轉換成使用 Python，打造高度自動化且更美觀的視覺化圖表
- 實際爬取多種股市資訊，並將數據圖表化
- 從零打造專屬看盤儀表板，並應用於多種金融商品
- 串接 LINE Notify，不錯過任何重要股市資訊
從市場三大面向，打造看盤儀表板
- 臺股市場-技術面
- 每日收盤價爬蟲與資料處理
- 股價走勢繪圖
- 專業客制化K線圖與技術指標
- 臺股市場-基本面
- 每月營收爬蟲與資料處理
- 公司基本資料爬蟲
- 股價、月營收、月營收成長圖表視覺化
- 臺股市場-籌碼面
- 三大法人爬蟲與資料處理
- 融資融券爬蟲與資料處理
- 券商分點爬蟲與資料處理
- 股價籌碼面視覺化圖表
【彩蛋章節】打造互動式看盤界面 GUI
# 此為 【 Python 初階】課程
- 程式小白｜想用程式輕鬆投資，卻不會寫程式
- 不想時時盯盤，而是想讓程式自動交易者
- 想運用 Python 製作視覺化看盤儀表板
▍若有疑問，歡迎點選左下方「尋求協助」，將有專人提供諮詢
❚ 為什麼要學習「打造看盤儀表板」？
在分析投資資訊時，你是不是常常覺得看盤介面很複雜，有太多不需要的數據，常花很多時間查找？
這時候，你需要的是一個客製的儀表板！它有著以下功能：
- 將必要的資料視覺化，把複雜數據簡化成易懂的圖表，提升投資效益
- 串接 LINE Notify，客製化通知訊息，重要進場時機、新聞等資訊不錯過
- 專屬看盤儀表板，去除多餘的資訊，讓你不再眼睛花花看一堆數據
❚ 想運用 Python 視覺化製作看盤儀表板，提升投資效率的你，是否也經歷這些瓶頸？
瓶頸 1：沒學過 Python，不知道從何開始
瓶頸 2：習慣使用 Excel 整理資料，該如不知道何無痛轉用 Python
瓶頸 3：數據好多，眼花撩亂，根本不知道從何歸納，也不知道如何進行視覺化分析
別擔心！這堂課將從基礎教起，帶你把複雜的資訊轉化為視覺化報表，打造人人都能輕易看懂的股票看盤儀表板。
❚ 一張圖勝過千言萬語，將資料化繁為簡，從零打造專屬的股票看盤儀表板
❚ 市場三大面向 – 基礎面、技術面、籌碼面資訊視覺化，學後還可以應用於其他金融商品
❚ 彩蛋章節－打造互動式看盤界面 GUI（購課人數達 100 人即解鎖）
章節中，你將學會獨家爬蟲取得即時報價，並串接歷史資料庫，第一手獲得交易訊號，以及爬取 Yahoo 個股新聞，即時獲得股市第一手消息，並且透過 GUI 套件打造專屬看盤界面，快速進行個股健檢及產業分析。
▍我們還額外提供這些，讓你疑問有人解，還能掌握最新知識
# 互動性高的Line社群，一起討論程式交易大小事
不用再擔心上完課老師就會消失！遇到任何問題或是建議，歡迎加入LINE匿名社群「量化通 QuantPass」，可以無壓力討論與分享！老師們會即時回覆與提供最新的市場優惠資訊給大家！還有定期線下實體分享會及線上策略分享喔！
# 扎實的後援部隊，提供專業服務諮詢及歷史資料等協助
量化通 QuantPass 致力於全民量化金融教育，希望透過由淺入深的內容，帶領大家以正確觀念來實踐自動化的金融投資。我們對於Python、Multicharts、MT4／MT5等主流的量化交易工具都有相對應的專家，為大家提供最精闢實用的內容。
❚ 課程架構
單元 1 – 如何安裝Python-Anaconda
單元 2 – 如何安裝套件-快速上手安裝指令
單元 1 – 變數型態-字串、數字、變數
單元 2 – 資料型式-list,dict
單元 3 – 資料處理-for,def,lambda
單元 1 – Pandas資料型態-Series+DataFrame
單元 2 – Pandas資料處理-字串轉數值
單元 3 – 超越Excel的資料處理-表格視覺化
單元 1 -【曲線圖】外匯市場
單元 2 -【柱狀圖】就業市場薪資
單元 3 -【熱力圖】每月發電量統計
單元 1 – 每日收盤價爬蟲與資料處理
單元 2 – 股價走勢繪圖
單元 3 – 專業客制化K線圖與技術指標
單元 1 – 每月營收爬蟲與資料處理
單元 2 – 公司基本資料爬蟲
單元 3 – 股價、月營收、月營收成長圖表視覺化
單元 1 – 三大法人爬蟲與資料處理
單元 2 – 融資融券爬蟲與資料處理
單元 3 – 券商分點爬蟲與資料處理
單元 4 – 股價籌碼面視覺化圖表
單元 1 – 打造交易訊號
單元 2 – 買賣點位視覺化
單元 1 – 申請Line notify API
單元 2 – 使用Line notify發送交易訊號
單元 1 – 即時股價爬蟲與資料處理
單元 2 – 個股新聞爬蟲
單元 3 – 專案-個人看盤研究室
❚ 關於投資分析更省力課程常見的問題
Ａ： 程式交易主要是將明確的交易邏輯設定，讓程式依照規則去執行自動交易。程式交易不僅能為你省下大量的時間盯盤，且能同時間關注多種商品，增加交易的執行力。此外，程式交易可以驗證與優化策略並評估是否可獲利，也能在交易的過程中能夠避免人性的主觀意識判斷，減去許多不確定性。
Ａ：Python 是現今最強大且最多人使用的程式語言之一，它的應用層面非常廣泛，不僅限於金融投資。因此學成之後，想要嘗試使用 Python 進行投資交易以外的事情也能夠無痛銜接。
Ａ： 這堂【Python 從零打造看盤儀表板｜投資分析更省力】是專為零基礎的新手，所設計的初階課程。完成這門學習課程，你就能夠掌握如何依靠程式來進行量化交易，同時也可以運用Python 製作視覺化看盤儀表板，可說是進入程式交易領域的敲門磚！
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